Aprendizado de Máquina¶
O que é¶
Aprendizado de máquina (do inglês machine learning) é o subcampo da inteligência artificial que desenvolve algoritmos e modelos capazes de melhorar seu desempenho em uma tarefa a partir de experiência — ou seja, a partir de dados —, em vez de seguir apenas instruções explicitamente programadas por uma pessoa para cada situação possível. O sistema "aprende" padrões nos dados que recebe, e usa esses padrões para lidar com casos novos.
Por que isso importa?¶
Muitas ferramentas digitais usadas em pesquisa e ensino — de reconhecimento automático de fala a recomendação de artigos relacionados — funcionam com aprendizado de máquina por trás da interface. Entender essa diferença ajuda a interpretar criticamente os resultados dessas ferramentas: um sistema de aprendizado de máquina não segue regras fixas escritas por um programador para cada caso, mas generaliza a partir de exemplos vistos durante o treinamento — o que explica por que ele pode acertar em situações parecidas com as que "aprendeu" e errar em situações muito diferentes, incomuns ou mal representadas nos dados de treinamento.
Exemplo¶
O Whisper, modelo de reconhecimento automático de fala usado para transcrever entrevistas de história oral, não tem uma lista de regras escritas manualmente para cada palavra e sotaque possível. Em vez disso, foi treinado com milhares de horas de áudio já transcrito, e "aprendeu" a associar padrões sonoros a palavras. É por isso que esse tipo de ferramenta tende a transcrever melhor sotaques e vocabulários semelhantes aos que apareceram nos dados de treinamento, e pode ter mais dificuldade com falas de grupos ou regiões pouco representados nesses dados — uma limitação relevante para projetos de história oral com comunidades sub-representadas.
Não confunda com¶
Aprendizado de máquina não é sinônimo de algoritmo: todo sistema de aprendizado de máquina usa algoritmos, mas nem todo algoritmo envolve aprendizado de máquina (um algoritmo de ordenação alfabética, por exemplo, não "aprende" nada — apenas segue passos fixos). Também não é sinônimo de "inteligência artificial": aprendizado de máquina é uma abordagem específica dentro do campo mais amplo da IA, que inclui outras técnicas que não envolvem aprendizado a partir de dados.
Referências¶
- NIST Computer Security Resource Center. Machine Learning — Glossary. csrc.nist.gov/glossary/term/machine_learning
- Governo Federal do Brasil. Glossário de Termos Relacionados à IA (Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial). gov.br/governodigital
- Google for Developers. Machine Learning Glossary. developers.google.com/machine-learning/glossary