Fundamentação

O que é

Fundamentação (do inglês grounding) é o processo de basear as respostas de um modelo de linguagem em informações externas e verificáveis, fornecidas no momento da consulta, em vez de depender apenas do conhecimento que o modelo memorizou durante o treinamento. Segundo a documentação técnica da Microsoft Azure, "dados de fundamentação são informações fornecidas a um modelo de linguagem no momento da inferência, para ajudá-lo a gerar respostas mais precisas e relevantes para a consulta de uma pessoa usuária. Esse processo de 'fundamentar o modelo' envolve complementar o modelo com dados que não faziam parte do seu treinamento original" — esses dados podem vir de sistemas internos, como bancos de dados de uma instituição, ou de fontes externas.

Por que isso importa?

Um modelo de linguagem "puro" responde com base em padrões memorizados durante o treinamento, sem acesso a informações específicas ou atualizadas depois desse momento. Fundamentar um modelo — por exemplo, fornecendo a ele o texto de documentos específicos de um acervo, ou resultados de uma busca atualizada — reduz (embora não elimine) o risco de respostas inventadas ou desatualizadas, e permite, em muitos casos, que a resposta cite ou aponte para a fonte específica de onde a informação veio. Essa é uma diferença importante para avaliar a confiabilidade de uma ferramenta de IA usada em pesquisa.

Exemplo

Um assistente de IA integrado ao catálogo digital de um arquivo histórico, ao responder a uma pergunta sobre um documento específico, é "fundamentado" quando recebe, junto com a pergunta, o texto real daquele documento — em vez de responder apenas com base em conhecimento genérico memorizado durante o treinamento. Isso permite que a resposta seja verificável e ligada à fonte primária real, em vez de uma reconstrução aproximada e potencialmente imprecisa feita pelo modelo.

Não confunda com

Fundamentação não é sinônimo de RAG: RAG (Geração Aumentada por Recuperação) é uma técnica específica que usa busca para encontrar e fornecer dados de fundamentação a um modelo; fundamentação é o conceito mais amplo — o próprio ato de basear uma resposta em dados externos —, que pode ser implementado de formas diferentes (RAG é a mais comum, mas não a única). Também não é sinônimo de ajuste fino: fundamentação fornece informação no momento da consulta, sem alterar o modelo; ajuste fino modifica de fato os parâmetros internos do modelo, de forma permanente.

Termos relacionados

Referências

• Microsoft. Grounding Data Design for AI Workloads on Azure (Azure Well-Architected Framework, Microsoft Learn). learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/ai/grounding-data-design