Kepler.gl

O que é¶

Kepler.gl é uma ferramenta gratuita e de código aberto para visualizar dados geográficos de grande escala direto no navegador, sem precisar instalar nada nem programar. Foi criada pela Uber em 2018 e, desde 2019, é mantida como projeto hospedado pela Urban Computing Foundation (ligada à Linux Foundation). Diferente do QGIS, que é um Sistema de Informação Geográfica completo para criar e editar mapas, o Kepler.gl é focado especificamente em exploração visual rápida de grandes volumes de dados de localização.

Para que serve¶

Visualizar milhões de pontos geográficos com bom desempenho, incluindo agregações espaciais em tempo real (por exemplo, agrupar pontos próximos em hexágonos coloridos por densidade)
Detectar automaticamente colunas de latitude/longitude numa planilha, montando camadas de mapa sem configuração manual
Criar diferentes tipos de camada: pontos, arcos (para visualizar trajetos entre origem e destino), polígonos, grades e hexágonos, em 2D ou 3D
Compartilhar mapas interativos exportando a configuração ou publicando o mapa online
Ser usado também dentro de notebooks Jupyter, como biblioteca Python, para quem já trabalha nesse ambiente

Exemplo de uso¶

Um pesquisador tem uma planilha com milhares de registros de migração interna histórica, cada linha com o local de origem e destino de uma pessoa e o ano do deslocamento. Ele arrasta o arquivo CSV para o Kepler.gl no navegador, que detecta automaticamente as colunas de coordenadas e sugere uma camada de arcos ligando origem e destino. Em poucos minutos, ele tem um mapa interativo mostrando os principais fluxos migratórios do período, sem escrever nenhuma linha de código.

Quando pode não ser a melhor opção¶

Se você precisa editar ou criar dados geográficos (digitalizar polígonos, corrigir geometrias): o Kepler.gl é uma ferramenta de visualização, não de edição — o QGIS é mais adequado para isso
Se você precisa georreferenciar mapas antigos ou fazer análise espacial mais avançada (buffers, interseções, projeções): essas tarefas também exigem um SIG completo como o QGIS
Se o dataset for muito grande (acima de 250 MB): como os dados ficam só no navegador, há um limite prático de tamanho de arquivo — para volumes maiores, é preciso carregar os dados a partir de uma URL remota, em vez de fazer upload direto
Se você precisa de um mapa estático simples para publicação: ferramentas mais simples, como o Datawrapper, podem ser mais diretas

Tipo de acesso¶

Totalmente gratuito e de código aberto (licença MIT).

Sistemas em que roda¶

Funciona em qualquer navegador moderno — não há versão desktop nem instalação necessária.

Integrações¶

Jupyter: existe uma versão do Kepler.gl como biblioteca Python, para uso dentro de notebooks, aceitando dados de Pandas e GeoPandas diretamente

Alternativas¶

QGIS (Sistema de Informação Geográfica completo, com edição e análise espacial avançada)
Datawrapper (mais focado em mapas simples para publicação jornalística/editorial)
Google My Maps (gratuito, muito mais simples, sem recursos de análise ou grandes volumes de dados)

Aprenda a usar¶

Onde encontrar¶

Site oficial: https://kepler.gl/
Documentação: https://docs.kepler.gl/
Repositório: https://github.com/keplergl/kepler.gl
Discussões da comunidade: https://github.com/keplergl/kepler.gl/discussions

Observações¶

Um ponto relevante para pesquisa com dados sensíveis: o Kepler.gl é um aplicativo totalmente client-side — os dados carregados ficam só no navegador da pessoa usuária e nunca são enviados a um servidor. Isso o torna uma opção segura para explorar visualmente dados de localização sensíveis (por exemplo, endereços de participantes de pesquisa), desde que o volume de dados esteja dentro do limite prático do navegador.