Inteligência Artificial¶
O que é¶
Inteligência artificial (IA) é o campo da computação dedicado a criar sistemas capazes de realizar tarefas que, até então, exigiam alguma forma de raciocínio humano — como reconhecer padrões, tomar decisões, gerar texto ou interpretar imagens. Segundo a definição adotada pela OCDE (usada também por União Europeia, Conselho da Europa, Estados Unidos e ONU em suas regulamentações), um sistema de IA é "um sistema baseado em máquina que, a partir de objetivos explícitos ou implícitos, infere, a partir da entrada que recebe, como gerar saídas como previsões, conteúdo, recomendações ou decisões". Não existe uma única técnica de IA: o campo reúne diversas abordagens diferentes, do aprendizado de máquina a sistemas baseados em regras lógicas explícitas, todas construídas sobre algoritmos.
Por que isso importa?¶
O termo "inteligência artificial" é usado de forma imprecisa no dia a dia — às vezes para qualquer automação, às vezes especificamente para ferramentas como o ChatGPT. Entender que IA é um campo amplo, não uma técnica única, ajuda a avaliar criticamente afirmações de marketing ("ferramenta com IA") e a distinguir abordagens muito diferentes entre si: um corretor ortográfico baseado em regras fixas e um modelo de linguagem que gera texto novo são ambos, tecnicamente, "inteligência artificial" — mas funcionam de formas completamente diferentes e têm implicações também diferentes para o uso em pesquisa.
Exemplo¶
Um projeto de humanidades digitais usa duas ferramentas que a equipe descreve como "com IA": um sistema de reconhecimento de texto manuscrito (HTR) que identifica caligrafias históricas, e um assistente de escrita que sugere reformulações de frases. Ambos são exemplos de inteligência artificial, mas usam abordagens diferentes — reconhecimento de padrões visuais treinado com exemplos de caligrafia, no primeiro caso, e um modelo de linguagem de grande porte, no segundo. Entender essa diferença ajuda a equipe a avaliar as limitações específicas de cada ferramenta, em vez de tratar "tem IA" como uma categoria única.
Não confunda com¶
Inteligência artificial não é sinônimo de algoritmo: todo sistema de IA usa algoritmos, mas a maioria dos algoritmos que existem (como um de ordenação alfabética) não tem relação nenhuma com IA. Também não é sinônimo de aprendizado de máquina: aprendizado de máquina é uma abordagem específica dentro do campo da IA (a que aprende padrões a partir de dados), mas nem todo sistema de IA usa aprendizado de máquina — alguns são baseados em regras lógicas escritas manualmente. E não é sinônimo de IA generativa: IA generativa é uma aplicação mais recente e específica, voltada a criar conteúdo novo (texto, imagem, áudio) — apenas uma entre as várias tarefas que sistemas de IA podem realizar.
Termos relacionados¶
Referências¶
- OCDE. Explanatory memorandum on the updated OECD definition of an AI system. oecd.org
- NIST. AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0). csrc.nist.gov/glossary
- Governo Federal do Brasil. Glossário de Termos Relacionados à IA (Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial). gov.br/governodigital