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Janela de Contexto

O que é

Janela de contexto é o número máximo de tokens que um modelo de linguagem consegue processar de uma vez, somando o texto de entrada (prompt) e a resposta gerada. Segundo o glossário técnico do Google for Developers, janela de contexto é "o número de tokens que um modelo consegue processar em um determinado prompt. Quanto maior a janela de contexto, mais informação o modelo pode usar para fornecer respostas coerentes e consistentes ao prompt". Uma vez ultrapassado esse limite, o modelo passa a "esquecer" as partes mais antigas do texto, ou simplesmente não consegue processar o conteúdo enviado.

Por que isso importa?

A janela de contexto determina, na prática, quanto texto uma pesquisadora consegue enviar de uma vez para uma ferramenta de IA generativa — um documento muito longo, um conjunto grande de artigos ou uma transcrição extensa de entrevista pode ultrapassar esse limite e precisar ser dividido em partes menores. Diferentes ferramentas e diferentes versões de um mesmo modelo têm janelas de contexto de tamanhos bem diferentes, o que é um critério relevante na hora de escolher uma ferramenta para lidar com documentos longos.

Exemplo

Ao tentar enviar a transcrição completa de várias horas de entrevistas de história oral de uma vez para o ChatGPT ou o Claude resumirem, uma pesquisadora pode esbarrar no limite da janela de contexto do modelo — nesse caso, é preciso dividir o material em partes menores, resumir cada parte separadamente e depois combinar os resumos.

Não confunda com

Janela de contexto não é sinônimo de memória de longo prazo de uma ferramenta de IA: a janela de contexto se refere apenas ao texto processado numa única interação (ou conversa); recursos como "memória" entre conversas diferentes, oferecidos por algumas ferramentas, funcionam de outra forma — geralmente resumindo ou armazenando informações fora da janela de contexto do modelo, para reintroduzi-las depois. Também não é sinônimo de token: token é a unidade de medida; janela de contexto é o limite de quantos tokens cabem numa interação.

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Referências

Casa de Oswaldo Cruz / Fiocruz · Anita Lucchesi e Daiane Silveira Rossi · Material de apoio ao curso Letramento Acadêmico em Inteligência Artificial · 2026

Capa: Silmara Mansur (Ascom/COC/Fiocruz)

Conteúdo sob CC BY-NC-SA 4.0 · Política de Acesso Aberto ao Conhecimento na Fiocruz · Licença